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“AI”上這個“雙11”不容易

發布時間:2025-10-25 17:41:02

2025年“雙11”啟幕前后,各大電商平臺借相關AI工具產品的上線、全面服務突出各自的AI電商屬性,向消費者描繪更智能、更便捷的交互體驗,向商家承諾AI應用工具能降本增效。

林清軒創始人孫來春認可AI的機遇,也在積極安排電商團隊測試,但被問及效果時,他說,正在摸索中,還沒完全找到章法。

經濟觀察報記者采訪的多位商家對AI的態度和孫來春相似。

降本增效與商家隱憂

10月14日,京東在“雙11”啟動會上強調,今年會是AI等技術融入程度最深的一屆大促,通過免費開放大模型客服、設計智能體等服務,京小智、京點點等AI工具能縮短消費者等候時間,讓咨詢體驗高效,助力商家增收。

阿里巴巴淘天集團則在10月16日向消費者推出了AI萬能搜、拍立淘等6款AI導購工具,同時提供AI客服店小蜜5.0、AI美工等經營工具幫助商家降本增效。阿里巴巴中國電商事業群搜推智能總裁凱夫介紹,淘天在一些復雜語義下的搜索相關性提升了20個百分點,推薦信息流點擊量提升10%,商家廣告ROI也提升了12%。這些數據維度不僅是平臺的核心效率指標,還直接關系著商家的經營。

基于AI工具和算法進一步拉升人與貨的匹配效率,讓消費者更快捷地買到想要的商品,使用戶、商家和平臺三方均受益。這種美好的愿景促動了平臺的技術熱情。不過,由于AI電商的落地仍處于早期階段,很多商家對AI的應用感受也存在溫差。

一位3C家電品牌電商負責人介紹,其店鋪接入了多款AI客服工具,理論上能節省40%的人工客服成本。平臺多強調工具免費,但在測試免費版本后,商家的真實運營往往需要定制開發,定制服務與采購費用外加員工培訓以及平臺持續的技術服務費等,在看到效果前就是一筆不小的投入。

這位電商負責人給出了自家品牌在過去一年新增的IT支出:在天貓和京東兩個平臺的支出已較2024年的IT總支出高出幾十萬元。

目前,各平臺力推的AI工具包括智能客服、營銷文案生成、店鋪托管和數據洞察等,均涉及不同程度的初始投入和持續訂購費用。對商家尤其是利潤微薄的中小商家而言,這是一筆需要權衡的投資。

醫療器械類目的中小商家鄭平用過平臺免費的AI改圖等工具,這些都是基礎操作,一旦涉及經營,就得選擇付費的。他認為,很多推介推廣、生意托管類的AI產品用了等于沒用。

鄭平算了一筆賬:以使用AI客服為例,要實現平臺承諾的增益結果,動輒需要一年檢驗能否回本。

美妝商家沈君還未迎來“雙11”的流量洪峰,已對AI的應對能力擔憂起來。她早就在抖音、京東、淘天等平臺全量應用了AI客服,每個平臺店鋪預備一名真人客服待命,然而幾個平臺的大促預售首日,AI Agent(AI智能體)出現答非所問、操作失準等問題,甚至影響了用戶的正常購物流程。沈君緊急投入人工客服團隊補救。

對沈君來說,這是AI技術應用中的意外運營壓力與隱形成本,此外,她也開始重新審視實踐應用AI技術的風險。

AI幻覺、算法“黑箱”與決策碰撞

利用算法推測用戶偏好,進行個性化推薦,是AI在各種電商平臺落地的功能之一。

相較AI在用戶側有著從猜你喜歡到懂你需要的進化,沈君希望AI在商家側的智能生成能力更穩定,避免“一本正經地胡說八道”。

她確實可以借助平臺的AI工具,將想法、靈感輸給AI Agent,快速生成一些營銷圖文,減輕在營銷策劃、設計美工等人員上的支出,但AI Agent也會鬧笑話:針對一款敏感肌護膚品,AI直接生成了“勁爽控油”標簽的圖文營銷方案,團隊需要投入人力審核修正。

電商平臺為商家提供的SaaS服務中,涉及商品內容、營銷內容、廣告內容的生成,在AI大模型迭代進程中,AI幻覺不可避免。

上述3C家電品牌電商負責人擔憂的是,基于算法模型,平臺給商家提供涉及選品、銷量預測、庫存管理等核心經營向的AI工具產品,若存在嚴重幻覺會影響最終決策。

細看平臺的AI打法,有的主打供應鏈智能決策,有的突出AI能實現貨品運營智能化,但“AI多基于歷史數據做預測,很可能讓我們錯失新爆款,或者對滯銷品產生誤判。”上述3C家電品牌電商負責人介紹,其在今年“618”大促時,就曾過度相信算法和AI預測的補貨建議,導致一款智能保溫養生壺出現庫存積壓,要在“雙11”打折清倉。

日化、美妝消費領域的趨勢變化也非常快,孫來春和沈君都不會依賴AI做最終決策,孫來春保持著對AI的審慎態度,組建專門的團隊小范圍試水AI電商,沈君采取的策略是讓AI輔助而非替代。

沈君尤其重視商家核心商業數據安全的重要性,她擔憂平臺復雜的推薦算法、流量分發機制,疊加AI工具后會成為深不可測的“黑箱”。

電商AI化仍需多方磨合

一位電商代運營機構創始人稱,他們同商家一起處于與AI的磨合期。“一定會經歷陣痛,就像從PC電商轉向無線化、移動電商時一樣。”

該創始人對AI在電商實際經營場景的應用落地有顧慮,但他清楚,電商競爭早已進入白熱化階段,平臺、商家尋求發展的關鍵,一定是效率提升和體驗創新,學會與AI共生是明智之舉。

凱夫也指出,過去幾年,大的趨勢是Token的消耗正處于指數級增長的過程,AI在電商領域的應用正在快速推進。

他認為,平臺方通過AB測試驗證著AI技術和應用在商業實踐中的效果,但AI不是萬能藥,幫商家提效降本、做好品牌的前提是,商家得有好的品牌、清晰的定位和客群。AI可以輔助商家做營銷、內容生產、創作等經營鏈路的后續環節。

然而,從當前一些商家們的觀望、測試中,不難看出平臺的AI電商故事才翻開序章。

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